Gülay EkrenR ile Veri Temizliği— Part6R’de verileri herhangi bir işlemden geçirmeden kullanmak nâdir görülen bir durumdur. Çoğu zaman verileri kullanmadan önce hazırlamak…Dec 29, 2023Dec 29, 2023
Gülay EkrenR ileVeri Görselleştirmeye Giriş — Part5Veri görselleştirmeye geçmeden önce R’de kullanılan yaygın veri yapılarından biri olan veri çerçevesinden (data frame) söz etmek istiyorum.Dec 28, 2023Dec 28, 2023
Gülay EkrenR’de String: CSV Dosyaları ile Çalışmak— Part4R’ye girişimizi hatırlarsak, temel veri türlerinin numeric (integer, double, complex), logical (TRUE ve FALSE) ve string olduğunu…Dec 27, 2023Dec 27, 2023
Gülay EkrenR’de Veri Yapıları: Vektörler — Part3R’deki bazı veri yapıları; vektörler, matrisler, listeler, faktörler, diziler, veri çerçeveleri şeklinde sıralanabilir.Dec 26, 2023Dec 26, 2023
Gülay EkrenR’da Koşullu İfadeler ve Döngüler -Part 2R, matematikteki olağan mantıksal koşulları destekler:Dec 25, 2023Dec 25, 2023
Gülay EkrenPython ve Makine Öğrenmesi: Önemli Değerleri AnlamakMakine Öğrenmesi, yapay zeka (Artifical Intelligence) yönünde atılan ilk adımdır. Bu yazıda matematik ve istatistik bilginizi yeniden…Sep 15, 2020Sep 15, 2020
Gülay EkrenNumPy’da Olasılık Dağılımları: Normal Dağılım, Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı — Part 11Olasılık dağılımı, genelde olasılık teorisi ve istatistik kapsamında kullanılır — kısaca bize bir deneyde farklı sonuçların ne kadar olası…Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Gülay EkrenNumPy’da Random Sayılar, Random Veri Dağılımı ve Seaborn — Part 10Aug 11, 2020Aug 11, 2020